Nói chuyện với AI như một thần đèn: Hướng dẫn thân thiện về các lệnh LLM hiệu quả

Giới thiệu
Bạn đã từng hỏi một trí tuệ nhân tạo một câu hỏi và nhận được một câu trả lời lạ hoặc không hữu ích chưa? Thường thì vấn đề không phải là trí tuệ nhân tạo – mà là câu hỏi. Một câu hỏi là hướng dẫn hoặc câu hỏi mà bạn đưa cho một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Hãy tưởng tượng trí tuệ nhân tạo như một thần đèn hữu ích lấy từng từ của bạn một cách chính xác. Nếu “điều ước” của bạn mơ hồ, thần đèn sẽ đoán. Nếu “điều ước” của bạn rõ ràng, bạn sẽ nhận được những gì bạn cần. Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách viết câu hỏi mạnh mẽ bằng tiếng Anh đơn giản và cách sử dụng hai cài đặt đơn giản – nhiệt độ và top-p – để kiểm soát mức độ sáng tạo hoặc dễ đoán của câu trả lời của trí tuệ nhân tạo. Hãy học cách “điều ước” một cách khôn ngoan.

Câu Hỏi Là Gì – Và Tại Sao Nó Quan Trọng

Một câu hỏi là thông điệp của bạn đến trí tuệ nhân tạo: một câu hỏi, một nhiệm vụ hoặc hướng dẫn chi tiết. Câu hỏi rõ ràng hướng dẫn mô hình đến mục tiêu; câu hỏi mơ hồ để lại cho nó phải đoán. Nếu bạn hỏi, “Ai đã thắng cuộc bầu cử?” trí tuệ nhân tạo phải đoán quốc gia và năm. Nếu bạn hỏi, “Đảng nào đã thắng cuộc bầu cử tổng thể năm 2023 tại Paraguay?” bạn chỉ định trí tuệ nhân tạo thẳng đến câu trả lời. Yêu cầu cụ thể giảm sự nhầm lẫn và tiết kiệm thời gian.

Ý chính: Trí tuệ nhân tạo có kiến thức nhưng không có bối cảnh cho đến khi bạn cung cấp. Hãy nói cho nó bạn muốn gì, theo phong cách nào và dành cho ai.

Ông Thần Đèn: Chính Xác, Cụ Thể

Hãy tưởng tượng một thần đèn ban câu trả lời, không phải vật phẩm. Nó tuân theo từng từ của bạn một cách chính xác.

• “Cho tôi món tráng miệng ngon nhất.” → Một món tráng miệng ngẫu nhiên.

• “Liệt kê năm món tráng miệng Ý phổ biến, mỗi món với một câu mô tả.” → Tập trung và hữu ích.

Khi lên kế hoạch cho một câu hỏi, hỏi: Một thần đèn rất chính xác có thể hiểu sai điều này như thế nào? Sau đó loại bỏ sự mơ hồ. Thay thế “nữ hoàng” bằng “Nữ hoàng Elizabeth II (thời thơ ấu).” Thay thế “Giải thích năng lượng mặt trời một cách đơn giản” bằng “Giải thích cách tấm pin mặt trời tạo điện, bằng cách đơn giản dành cho một đứa trẻ 10 tuổi.”

Biến Đổi Câu Hỏi: Thay Đổi Nhỏ, Kết Quả Lớn

Mơ hồ: “Ai đã thắng cuộc bầu cử?”
Tốt hơn: “Đảng nào đã thắng cuộc bầu cử tổng thể năm 2023 tại Paraguay?”

Không có bối cảnh: “Đưa tiêu đề cho cuốn tự truyện của tôi.”
Tốt hơn: “Đưa 10 ý tưởng tiêu đề cho cuốn tự truyện của tôi. Nó về những chuyến du lịch phi thường của tôi và cách sau này tôi tìm thấy bình yên trong việc làm vườn.”

Chú ý đến những thêm vào: phạm vi (10), chủ đề (du lịch → làm vườn), và phong cách (suy tư). Những chi tiết này hoạt động như lan can cho thần đèn.

Thêm Vai Trò, Đối Tượng và Ràng Buộc

Bạn có thể “đóng vai” trí tuệ nhân tạo vào một vai trò để tạo ra giọng điệu và lựa chọn của nó. Ví dụ:

• “Bạn là một huấn luyện viên sự nghiệp. Viết một bản tóm tắt LinkedIn 150 từ cho một nhà phân tích dữ liệu mới.”

• “Bạn là một giáo viên bảo tàng. Giải thích Chủ nghĩa Ấn tượng cho học sinh trung học.”

• “Hành động như một quản lý dự án. Tạo một danh sách rủi ro 5 mục với một hành động cho mỗi rủi ro.”

Mẹo: Thêm ràng buộc mà trí tuệ nhân tạo có thể tuân thủ: số từ, số mục, giọng điệu (chính thức/thân thiện), cấp độ đọc (B1–B2), và định dạng đầu ra (bảng, bước, danh sách kiểm tra).

Công Thức Câu Hỏi Đơn Giản (Sao Chép & Sử Dụng)

1. Vai trò: Trí tuệ nhân tạo nên giả vờ là ai?

2. Nhiệm vụ: Bạn muốn gì (tóm tắt, phác thảo, bản nháp, đánh giá)?

3. Bối cảnh: Nền, đối tượng và mục đích.

4. Ràng buộc: Độ dài, định dạng, giọng điệu, chi tiết cần bao gồm.

5. Ví dụ (tùy chọn): Một mẫu ngắn về cái “tốt” trông như thế nào.

Ví dụ:
“Bạn là một biên tập viên bản tin thân thiện. Nhiệm vụ: Viết một phần giới thiệu 120 từ về làm vườn đô thị cho người mới bắt đầu. Bối cảnh: Đối tượng là người làm vườn mới ở căn hộ nhỏ. Ràng buộc: Tiếng Anh B1–B2, giọng điệu tích cực, bao gồm 1 mẹo thực tế và 1 điều mà nên tránh.”

Điều Chỉnh Sáng Tạo với Nhiệt Độ (Cần “Nút Tâm Trạng”)

Nhiệt độ điều chỉnh mức độ mạo hiểm của trí tuệ nhân tạo khi chọn từ.

• Nhiệt độ thấp (≈0.2–0.3): An toàn, dự đoán, ổn định. Tốt cho tóm tắt sự thật, hướng dẫn và định nghĩa.

• Trung bình (≈0.5–0.7): Cân đối. Tốt cho hầu hết các nhiệm vụ chung.

• Cao (≈0.8–1.0): Sáng tạo, bất ngờ, đôi khi kỳ quặc. Tốt cho việc nghĩ ra ý tưởng, câu chuyện và dòng tiếp thị sáng tạo.

Hướng dẫn nhanh: Nếu bạn muốn độ tin cậy và ít rủi ro về những câu lời kỳ quặc, hã

Updated: Tháng mười một 5, 2025