Trí tuệ nhân tạo hiện tại viết bài luận, dự đoán các bệnh và chấp thuận các khoản vay ngân hàng. Điều đó thật tuyệt vời—cho đến khi một mô hình bắt đầu mơ mộng hoặc ai đó chỉnh sửa dữ liệu để gian lận kết quả. Khi chúng ta không thể kiểm tra cách một AI đạt được câu trả lời của mình, sự tin tưởng biến mất. Trí tuệ nhân tạo có thể xác minh và có trách nhiệm thay đổi kịch bản đó: mỗi dự đoán đi kèm với bằng chứng mật mã học cho thấy nó được tạo ra bởi mô hình đã được phê duyệt, trên dữ liệu xác thực, trong môi trường không thể can thiệp.
Vấn đề Hàng Ngày Mà Nó Có Thể Giải Quyết
-
Chăm sóc sức khỏe – Một trí tuệ nhân tạo về chẩn đoán hình ảnh nói “không có khối u.” Trí tuệ nhân tạo có thể xác minh cho phép bác sĩ (và cơ quan quản lý) kiểm tra một biên nhận mật mã học cho thấy mô hình, phiên bản và hình ảnh quét không bị thay đổi.
-
Giáo dục – Điểm thi được tạo ra bởi một trí tuệ nhân tạo đánh giá đi kèm với bằng chứng xác minh về tiêu chí đánh giá công bằng, kết thúc các phàn nàn về “hộp đen”.
-
Chất lượng Dữ liệu – Các nhà cung cấp gửi các chỉ số cho một trí tuệ nhân tạo về mua sắm; người mua nhận được bằng chứng cho thấy không ai đổi số sau sự kiện.
Làm Thế Nào NEAR Thực Hiện Nó
-
SDK Machine Learning Riêng Tư – Bộ công cụ mã nguồn mở của NEAR chạy các mô hình bên trong CPU Intel TDX và NVIDIA TEEs, bảo vệ dữ liệu gốc khỏi ánh mắt tò mò.
-
Chứng minh trên chuỗi – Sau khi suy luận, khu vực an toàn phát ra một chứng minh mật mã. Chứng minh đó – và chỉ chứng minh tối thiểu – có thể được gắn vào chuỗi khối của NEAR để bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra tính toàn vẹn sau này.
-
Hệ thống Tài khoản NEAR – Mỗi hành động (tải lên dữ liệu, gọi mô hình, xuất bản kết quả) được ký bởi một tài khoản NEAR có thể đọc được như
alice.near. Những chữ ký này, cùng với quyền truy cập khóa, tạo ra một dấu vết không thể thay đổi liên kết ai đã làm gì với mỗi quyết định trí tuệ nhân tạo.
Tại sao cũng “Trách nhiệm”?
Sự riêng tư và trách nhiệm là hai mặt của cùng một đồng xu. Bằng cách khóa dữ liệu trong TEEs, người dùng giữ quyền sở hữu. Bằng cách xuất bằng chứng trên chuỗi, xã hội có được tính minh bạch. Và bằng cách liên kết hành động với tài khoản NEAR, chúng ta biết người hoặc dịch vụ nào chịu trách nhiệm nếu có điều gì không ổn.
Nhận điểm
Trí tuệ nhân tạo có thể xác minh và có trách nhiệm không yêu cầu bạn “chỉ tin vào thuật toán.” Nó chứng minh công việc của mình – riêng tư, mật mã, và không thể thay đổi – nhờ vào SDK Machine Learning Riêng Tư của NEAR và dấu vết dựa trên tài khoản. Đó là nền tảng chúng ta cần cho trí tuệ nhân tạo an toàn trong y học, học tập, và mọi quyết định dựa trên dữ liệu thực sự quan trọng.
Updated: Tháng 6 16, 2025
