Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại những đột phá lớn, thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và tương tác với công nghệ. Nhưng khi AI trở nên phức tạp hơn, những lo ngại về sự tin cậy, minh bạch và kiểm soát cũng tăng lên. Hầu hết mọi người phụ thuộc vào các hệ thống đóng cửa do các công ty lớn điều hành, mà họ không biết rõ quyết định được đưa ra như thế nào hoặc dữ liệu cá nhân được xử lý như thế nào. Sự thiếu minh bạch đó đặt ra những câu hỏi quan trọng về độ chính xác, trách nhiệm và quyền riêng tư.
NEAR Protocol chọn một con đường khác – kết hợp AI với sự minh bạch của blockchain. Kết quả là AI không chỉ mạnh mẽ mà còn mở, có thể kiểm tra và xây dựng xung quanh sự kiểm soát của người dùng. Hãy cùng xem xét kỹ hơn về cách NEAR làm cho điều này trở thành hiện thực.
Tại sao AI có thể xác minh quan trọng
Nhiều công cụ AI phổ biến như GPT-4 hoặc Claude ngày nay hoạt động như những hộp đen. Bạn đưa cho họ một yêu cầu, và họ trả lời bạn, nhưng bạn không thể thấy được họ đạt được kết luận đó như thế nào. Bạn không biết dữ liệu họ sử dụng là gì, cách xử lý nó ra sao, hoặc liệu bạn có thể tin tưởng vào kết quả đó hay không. Đó là lý do tại sao khái niệm AI có thể xác minh xuất hiện: các hệ thống mở lên về cách họ hoạt động và cho phép bất kỳ ai kiểm tra và xác nhận kết quả của họ.
Sứ mệnh của NEAR là xây dựng AI mà người dùng có thể tin tưởng – AI mở bởi thiết kế, nơi cả quy trình và kết quả đều có thể được xác minh độc lập.
Xây dựng AI minh bạch trên NEAR
Một phần quan trọng của nỗ lực này là NEAR AI Cloud. NEAR AI Cloud chạy các truy vấn mô hình bên trong Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs), vì vậy yêu cầu của bạn, trọng số mô hình và kết quả đều được giấu khỏi cơ sở hạ tầng trong khi tạo ra một bằng chứng bạn có thể xác minh. Mỗi suy luận được ký để chứng minh rằng nó được thực thi trong một khu vực bảo mật chặt chẽ, với mã được phê duyệt, mang lại cho bạn sự riêng tư và tính toàn vẹn mà không cần hy sinh tính nhanh nhạy. Kết hợp với xác minh trên/lạc hậu (và nStamping tùy chọn cho nguồn gốc), điều này mang lại AI riêng, có thể xác minh, nhanh chóng cho người dùng cuối.
Hãy xem trợ lý AI của Learn NEAR Club, ví dụ – được gọi là (L)Earn AI🕺. Nó không chỉ cung cấp câu trả lời; nó còn cho thấy cách nó hoạt động. Người dùng có thể kiểm tra mã nguồn, yêu cầu, bộ lọc và mô hình chính xác mà nó đang chạy. Không có gì được giấu. Mức độ minh bạch đó cho phép mọi người tin tưởng vào công cụ – hoặc thậm chí tùy chỉnh nó để phù hợp hơn với nhu cầu của họ.
Để biết thêm chi tiết về cách AI minh bạch và có thể xác minh hoạt động trên NEAR, vui lòng tham khảo Hướng dẫn
Ví dụ: Trò chuyện với (L)Earn AI🕺
Hãy xem cách nó hoạt động trong thực tế. Chúng tôi khuyến khích bạn thử nghiệm để hiểu rõ hơn về khái niệm và nghĩ xem bạn có thể hưởng lợi cá nhân từ việc sử dụng AI có thể xác minh so với AI riêng tư, ví dụ ChatGPT, Anthropic, Grok và những cái khác.
Bắt đầu trò chuyện với (L)Earn AI
Hãy để 🕺 đề cập đến cơ sở kiến thức riêng của LNC và suy nghĩ một chút
DYOR, xem xét và phản xạ câu trả lời. Khám phá nguồn tham khảo, làm các bài kiểm tra – điều này giúp bạn ghi nhớ khái niệm mới một cách hiệu quả
Bây giờ hãy xem bạn đang trò chuyện với ai ở đây thực sự. Thấy dấu tick xanh đẹp không?
Ở đây bạn có thể thấy rằng:
- Bạn đang nói chuyện với mô hình Deep-chat-v3-0324 được lưu trữ tại đám mây AI NEAR trong TEE
- Bạn đang gọi mô hình với đề mục này và các tham số này.
- Bối cảnh bổ sung được cung cấp bởi LNC RAG (cơ sở kiến thức)
- Tính năng hấp dẫn nhất – nStamp! Đó là gì? Hãy khám phá cách dấu vân tay số học hoạt động. nStamp về cơ bản là băm dữ liệu được viết trên blockchain NEAR. Vì vậy, nStamp cụ thể này 7JjvLR5yfZotgebHiNw74gXckCezAxKDyih8C4AwxW5M chứa băm của (L)Earn AI. Bất kỳ ai cũng có thể xác minh tài khoản nguồn, dấu thời gian và băm tại trình duyệt NEAR mà họ chọn. Vì vậy, bạn không cần phải tin tưởng mù quáng vào các quản trị viên trang web/chát/mô hình – các quy tắc được xác định và biết, và chúng được viết bằng đá (tốt hơn nhiều, trên blockchain NEAR). Nếu bất kỳ diễn viên nào – người dùng, đại lý hoặc mô hình cố gắng điều chỉnh dữ liệu vì lý do nào đó – xác minh sẽ thất bại.
Tại Sao Nó Quan Trọng
Trí tuệ nhân tạo chỉ mới bắt đầu học hỏi ngày hôm qua. Sinh viên, giáo viên, quản trị viên, giáo viên độc lập – mọi người đều sử dụng nó, mỗi ngày.
Để giữ trí tuệ của chúng ta với chúng ta, chúng ta cần học cùng với trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm.
Quy Tắc của Karpathy: “Giữ trí tuệ nhân tạo dưới sự kiểm soát chặt chẽ.”
Tại Trường Khởi nghiệp AI của YC vào tháng 6 năm 2025, chuyên gia AI Andrej Karpathy nói rằng: “Giữ trí tuệ nhân tạo dưới sự kiểm soát chặt chẽ.” Anh ta lập luận rằng các sản phẩm AI thực tế cần xác minh liên tục – không chỉ là các bản demo ấn tượng. Đối với anh ta, một hệ thống đáng tin cậy là nơi mỗi câu trả lời được kết hợp với một kiểm tra nhanh chóng, thường do một mô hình hoặc con người thứ hai thực hiện.
Phương pháp của NEAR tuân theo lời khuyên đó một cách nghiêm ngặt. Đó là vòng lặp “tạo ra – xác minh” đang hoạt động.
Hãy Thử Nghiệm Bản Thân
Điều này không phải là một khái niệm trong tương lai – nó đang hoạt động ngay bây giờ. Bạn có thể thử nghiệm (L)Earn AI có thể xác minh🕺 tại trang web LNC, đó là cách thực tế để thấy cách blockchain và trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động cùng nhau một cách “không thể xấu xa”.
Giao thức NEAR là sổ cái của NIỀM TIN thế giới!
Updated: Tháng 10 3, 2025
