Общайтесь с ИИ как с джинном: дружественное руководство по эффективным запросам LLM

Введение
Когда-нибудь задавали вопрос ИИ и получали странный или бесполезный ответ? Часто проблема не в ИИ, а в подсказке. Подсказка – это инструкция или вопрос, который вы даете большой языковой модели (LLM). Представьте себе ИИ как полезного джинна, который буквально принимает ваши слова. Если ваше “желание” неопределенно, джинн догадывается. Если ваше желание ясно, вы получаете то, что вам нужно. Этот руководство показывает вам, как писать сильные подсказки на простом английском и как использовать два простых параметра – температуру и top-p – для контроля над тем, насколько творческими или предсказуемыми будут ответы ИИ. Давайте научимся “желать” мудро.

Что такое подсказка – и почему это важно

Подсказка – это ваше сообщение ИИ: вопрос, задача или подробные инструкции. Четкие подсказки направляют модель к цели; неопределенные подсказки заставляют ее догадываться. Если вы спрашиваете: “Кто выиграл выборы?”, ИИ должен догадаться страну и год. Если вы спрашиваете: “Какая партия выиграла общие выборы 2023 года в Парагвае?”, вы направляете ИИ прямо к ответу. Конкретные запросы уменьшают путаницу и экономят время.

Основная идея: ИИ обладает знаниями, но не имеет контекста, пока вы его не дадите. Скажите ему, что вы хотите, в каком стиле и для кого.

Аналогия с джинном: Буквальность и конкретность

Представьте себе джинна, который дарит ответы, а не предметы. Он следует вашим словам буквально.

• “Дай мне лучший десерт.” → Один случайный десерт.

• “Перечислите пять популярных итальянских десертов, каждый с одним предложением.” → Сфокусировано и полезно.

Планируя подсказку, спросите себя: Как бы мог понять эту подсказку очень буквальный джинн? Затем устраните неоднозначность. Замените “королеву” на “Королева Елизавета II (детские годы)”. Замените “Объясните солнечную энергию просто” на “Объясните, как солнечные панели производят электричество, простыми словами для 10-летнего ребенка.”

Преобразование подсказок: Маленькие изменения, большие результаты

Неопределенно: “Кто выиграл выборы?”
Лучше: “Какая партия выиграла общие выборы 2023 года в Парагвае?”

Без контекста: “Дайте названия для моей автобиографии.”
Лучше: “Предложите 10 идей названий для моей автобиографии. Это о моих нестандартных путешествиях и о том, как я позже нашел покой в садоводстве.”

Обратите внимание на добавления: объем (10), тема (путешествия → садоводство) и тон (размышляющий). Эти детали действуют как ограждения для джинна.

Добавление роли, аудитории и ограничений

Вы можете “назначить” ИИ на роль, чтобы формировать его голос и выборы. Примеры:

• “Вы – карьерный тренер. Напишите 150-словное резюме LinkedIn для младшего аналитика данных.”

• “Вы – музейный педагог. Объясните импрессионизм старшеклассникам.”

• “Действуйте как менеджер проекта. Создайте список из 5 рисков с одним действием на риск.”

Совет: Добавьте ограничения, которые ИИ может соблюдать: количество слов, количество пунктов, тон (официальный/дружелюбный), уровень чтения (B1–B2) и формат вывода (таблица, шаги, чеклист).

Простой рецепт подсказки (Копировать и использовать)

1. Роль: На кого должен притворяться ИИ?

2. Задача: Что вы хотите (суммировать, обозначить, составить, оценить)?

3. Контекст: Фон, аудитория и цель.

4. Ограничения: Длина, формат, тон, обязательные детали.

5. Примеры (необязательно): Краткий образец того, как должно выглядеть “хорошо”.

Пример:
“Вы – дружелюбный редактор рассылки. Задача: Составьте вступление на 120 слов о городском садоводстве для начинающих. Контекст: Аудитория – новые садоводы в небольших квартирах. Ограничения: Английский B1–B2, позитивный тон, включите 1 практический совет и 1 миф, который нужно избегать.”

Настройка творчества с Температурой (кнопка “Настроение”)

Температура контролирует насколько смелым будет ИИ при выборе слов.

• Низкая температура (≈0.2–0.3): Безопасно, предсказуемо, стабильно. Хорошо для фактических сводок, инструкций и определений.

• Средняя (≈0.5–0.7): Сбалансировано. Хорошо для большинства общих задач.

• Высокая (≈0.8–1.0): Воображение, удивление, иногда эксцентричность. Хорошо для мозгового штурма, историй и креативных маркетинговых линий.

Краткое руководство: Если вы хотите надежность и меньше риска странных строк, уменьшите температуру. Если вы хотите новые идеи и разнообразие, увеличьте ее.

Настройка фокуса с Top-p (фильтр “Фокус”)

Top-p (также называемый сэмплирование ядра) ограничивает ИИ в выборе только наиболее вероятных следующих слов.

• Более высокий top-p (≈0.9–1.0): Рассматривает много вариантов → более разнообразный вывод.

• Более низкий top-p (≈0.5–0.8): Рассматривает меньше вариантов → б

  Updated: 5 ноября, 2025