Introdução
Você provavelmente ouviu falar que agora pode ligar para o ChatGPT pelo telefone. Isso parece irreal. É legal, mas você tem ideia com quem vai falar? O melhor que você pode fazer é confiar na reputação do provedor de serviços – OpenAI OpCo, LLC.
Problemas com a IA Atual
- Modelos Centralizados: A maioria dos modelos amplamente utilizados como GPT-4 ou Claude são de código fechado e centralizados.
- Dependência da Infraestrutura Centralizada: Mesmo os modelos “de código aberto” frequentemente rodam em plataformas centralizadas como Groq ou Together AI.
- Operações Opaques: É impossível verificar como os agentes operam – incluindo prompts, limitações e listas de paradas.
- Preocupações com a Privacidade de Dados: Os usuários têm pouca visibilidade sobre como seus dados são tratados ou armazenados.
Esses desafios destacam a necessidade de uso responsável da IA e cautela ao depender de agentes de IA para decisões críticas.
IA e Aprendizado
Sorte a sua se você se formou na escola antes de ser mimado pela IA.
Mas e se você não consegue verificar coisas simplesmente porque não desenvolveu habilidades de aprendizado, pensamento crítico, habilidades de raciocínio ou simplesmente porque é muito jovem ou ficou viciado em agentes de IA “úteis e eficientes”? Isso poderia ser um problema sério. As calculadoras começaram como ferramentas caras e limitadas, dando às escolas anos para se adaptarem. Agora, a IA está transformando a educação instantaneamente, impactando todas as disciplinas. Os alunos vão trapacear com a IA, mas também integrá-la em seu trabalho, desafiando os educadores e questionando a relevância das tarefas tradicionais.
A compreensão comum é que, a menos que as tarefas sejam concluídas em sala de aula, é impossível determinar de forma confiável se o trabalho é feito por humanos.
A IA Verificável pode mudar isso.
NEAR AI Hub
NEAR.AI é a resposta.
Enquanto em Alpha, alguns recursos emocionantes já estão disponíveis para experimentar. Nada se compara a aprender tentando, então vamos lá.
Vá para o Hub de Pesquisa de IA NEAR.
Você pode entrar com sua conta NEAR para interagir com a plataforma. Na guia Agentes você encontra todos os agentes adicionados ao Registro – Armazenamento descentralizado com suporte a itens privados e criptografados.
Encontre e confira o agente de IA Learn 0.0.1.
Agora vamos aprofundar um pouco mais. Mude para a aba Modelos.
Já existem mais de 50 modelos de código aberto disponíveis. Como você pode ver e verificar que o Learn AI está usando aquele LLaMA específico hospedado na infraestrutura NEAR AI. Usar contas NEAR para interagir com modelos via agentes garante que você saiba com quem está realmente falando!
NEAR AI planeja construir o próximo modelo de IA de fronteira da próxima geração com 1,4T de parâmetros! A ideia é tornar o desenvolvimento de IA de código aberto sustentável por meio de um modelo de pagamento por uso e é aí que a NEAR desempenhará um papel crucial.
What is one major advantage of the NEAR AI infrastructure compared to centralized AI models?
Como a NEAR AI vai conseguir construir um modelo monetizável de 1,4T de parâmetros de forma descentralizada? Entre no mundo dos Ambientes de Execução Confiáveis, ou TEEs.
Processadores e GPUs modernos (começando com H100s) permitem que um ator, Alice, execute código em uma máquina de outro ator, Bob, sem confiar em Bob, enquanto tendo as seguintes duas garantias: (a) Bob está de fato executando o código que Alice esperava que ele executasse, e (b) Bob não pode espionar a execução que Alice quer que ele realize. Em outras palavras, Alice pode enviar com segurança quaisquer dados privados para tal computação, tendo certeza de que Bob não será capaz de vê-los.
Conclusão
A infraestrutura descentralizada da NEAR AI representa um avanço significativo na capacitação da IA de propriedade do usuário. Ao oferecer transparência, controle e flexibilidade, a NEAR AI capacita os usuários a interagir com agentes de IA de uma maneira que garante a privacidade dos dados e promove a confiança.
LNC, como pioneira da NEAR, está na vanguarda da alavancagem dessa infraestrutura para aplicações práticas, incluindo o agente Learn AI ao vivo, o Lean NEAR Tutor (em desenvolvimento) e o agente de compras WooCommerce planejado.
Como aprendiz, você está convidado a participar ativamente deste ecossistema inovador (L)Earn. Faça perguntas relevantes ao (L)Earn AI, pague com nLEARNs, adquira conhecimento e ganhe nLEARNs contribuindo para a melhoria da IA.
What is the unique feature of the (L)Earn AI agent in the NEAR ecosystem?
📚Feliz (L)Earning!🕺