導入
おそらく、今、電話でChatGPTを呼び出すことができると聞いたことがあるでしょう。これは非現実的に思えます。それはクールですが、話す相手が誰かを知っていますか?最善の方法は、サービスプロバイダーの評判であるOpenAI OpCo, LLCに頼ることです。
現在のAIの問題
- 中央集権モデル:GPT-4やClaudeなどの広く使用されているモデルはクローズドソースで中央集権化されています。
- 中央集権インフラへの依存:「オープンソース」とされているモデルでも、GroqやTogether AIなどの中央集権化されたプラットフォームで実行されることがよくあります。
- 不透明な運用:エージェントがどのように操作されているか(プロンプト、制限、停止リストなど)を検証することは不可能です。
- データプライバシーの懸念:ユーザーは、自分のデータがどのように処理されたり保存されたりしているかについてほとんど見えていません。
これらの課題は、責任あるAIの使用と、重要な意思決定にAIエージェントを頼る際の注意を強調しています。
AIと学習
AIに甘やかされる前に学校を卒業したら幸運です。
しかし、学習スキル、批判的思考、推論スキルを発達させていないために、または若すぎるために、または「役立ち効率的な」AIエージェントに依存しすぎているために、物事を検証できない場合、これは深刻な問題になります。電卓は高価で限られたツールとして始まり、学校に年数をかけて適応しました。今、AIは瞬時に教育を変革し、あらゆる科目に影響を与えています。生徒はAIで不正行為をするかもしれませんが、それを自分の仕事に組み込んで教育者に挑戦し、伝統的な課題の妥当性を疑問視します。
一般的な理解は、課題がクラス内で完了されない限り、その作業が人間によって行われたかどうかを確実に判断することは不可能だということです。
検証可能なAIはこれを変えることができます。
NEAR AI Hub
NEAR.AIが答えです。
アルファ版では、すでにいくつかの興味深い機能が試すことができます。試して学ぶことに勝るものはありませんので、やってみましょう。
NEAR AI Research Hubに移動してください。
プラットフォームとやり取りするために、NEARアカウントでサインインすることができます。Agentsタブで、登録されたすべてのエージェントを見つけることができます – プライベートで暗号化されたアイテムをサポートする分散型ストレージ。
Learn AIエージェント0.0.1を見つけてチェックしてください。
NEAR AIハブ内でエージェントと会話することができ、さらに重要なのは、エージェントの起源を探ることができるということです – それはlearn-agent.learnclub.near、ソースコード、プロンプト、ストップワードを含む。さらに、重要なストップワードを削除したい場合は、単純にクローンを作成してください。ただし、今後はクローンを管理することになります!
さらに掘り下げてみましょう。モデルタブに切り替えてください。
すでに50以上のオープンソースモデルが利用可能です。Learn AIがNEAR AIインフラでホストされている特定のLLaMAを使用していることが確認できます。エージェントを介してモデルとやり取りするためにNEARアカウントを使用することで、実際に誰と話しているのかがわかります!
NEAR AIは、1.4Tのパラメータを持つ次世代のフロンティアAIモデルを構築する計画です!オープンソースAI開発をペイパーユースモデルを通じて持続可能にするアイデアで、ここでNEARが重要な役割を果たすことになります。
What is one major advantage of the NEAR AI infrastructure compared to centralized AI models?
NEAR AIは、分散型の方法で1.4Tのパラメータを持つモデルを構築し、収益化する方法を実現するのでしょうか?それが「Trusted Execution Environments」、またはTEEsの世界に入るところです。
現代のプロセッサやGPU(H100sから始まる)は、一方のアクターであるアリスが、もう一方のアクターであるボブのマシンでコードを実行することを可能にします。ボブを信頼せずに、次の2つの保証を持っています:(a)ボブがアリスが期待していたコードを実行していること、および(b)ボブがアリスが実行してほしい処理を盗聴できないこと。言い換えると、アリスはそのような計算に任意のプライベートデータを安全に送信でき、ボブがそれを見ることができないことを確信できます。
結論
分散型のNEAR AIインフラは、ユーザー所有のAIを可能にする大きな進歩を表しています。透明性、コントロール、柔軟性を提供することで、NEAR AIは、データプライバシーを確保し、信頼を育む方法でユーザーがAIエージェントとやり取りできるようにしています。
NEARの先駆者であるLNCは、ライブLearn AIエージェント、開発中のLean NEAR Tutor、計画中のWooCommerce Shopping Agentなど、実用的なアプリケーションにこのインフラを活用する最前線に立っています。
学習者として、この革新的な(L)Earnエコシステムに積極的に参加してください。 (L)Earn AIに関連する質問をして、nLEARNで支払い、知識を得て、AIの改善に貢献することでnLEARNを獲得してください。
What is the unique feature of the (L)Earn AI agent in the NEAR ecosystem?
📚Happy (L)Earning!🕺