(L)Earn AI एजेंट का परिचय NEAR AI पर् देते हैं

परिचय

शायद आपने सुना है कि अब आप फोन पर ChatGPT को कॉल कर सकते हैं। यह अद्भुत लगता है। यह ठीक है लेकिन क्या आपको पता है कि आप किससे बात कर रहे हैं? सबसे अच्छा आप सेवा प्रदाता के प्रतिष्ठा पर भरोसा कर सकते हैं – OpenAI OpCo, LLC।

वर्तमान AI की समस्याएँ

• केंद्रीकृत मॉडल: GPT-4 या Claude जैसे अधिकांश उपयोग किए जाने वाले मॉडल बंद स्रोत और केंद्रीकृत हैं।
• केंद्रीकृत बुनियाद पर आधारितता: यहां “ओपन-सोर्स” मॉडल भी अक्सर केंद्रीकृत प्लेटफॉर्म्स पर चलते हैं जैसे Groq या Together AI।
• अपारदर्शी कार्य: एजेंट कैसे काम करते हैं—सहायक, सीमाएँ, और रोक सूची जैसी विवरण की पुष्टि करना असंभव है।
• डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएँ: उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा के संचालन या संग्रह के बारे में कम दिखाई देता है।

ये चुनौतियाँ जिम्मेदार AI उपयोग और महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए सतर्कता की आवश्यकता को जोर देती है।

AI और शिक्षा

भाग्यशाली हैं आप अगर AI द्वारा बिगाड़े जाने से पहले स्कूल से स्नातक हो गए हैं।

लेकिन अगर आप स्टफ सत्यापित करने के लिए सामग्री को सत्यापित नहीं कर सकते क्योंकि आपने सीखने के कौशल, महत्वपूर्ण सोचने, तर्क करने के कौशल नहीं विकसित किए हैं या बस इसलिए क्योंकि आप बहुत छोटे हैं या आप “सहायक और कुशल” AI एजेंटों में लत चढ़ गए हैं? यह एक गंभीर मुद्दा हो सकता है। कैलकुलेटर महंगे, सीमित उपकरण के रूप में शुरू हुए, स्कूलों को समायोजित करने के लिए वर्षों दिए। अब, AI शिक्षा को तुरंत परिवर्तित कर रहा है, हर विषय पर प्रभाव डाल रहा है। छात्र AI के साथ धोखा देंगे लेकिन उसे भी अपने काम में शामिल करेंगे, शिक्षाविदों को चुनौती देंगे और पारंपरिक असाइनमेंट के महत्व को सवाल उठाएंगे।
सामान्य समझना यह है कि जब तक असाइनमेंट कक्षा में पूरा नहीं होता, यह स्पष्ट नहीं है कि काम मानव-निर्मित है या नहीं।

सत्यापनीय AI इसे बदल सकता है।

NEAR AI Cloud

NEAR.AI जवाब है।
अल्फा में, कुछ रोमांचक विशेषताएँ पहले से ही उपलब्ध हैं। कुछ करके सीखने की तुलना में कुछ नहीं है इसलिए चलिए करते हैं।

NEAR AI Cloud पर जाएं

आप अपने GitHub या Google खाते से साइन इन कर सकते हैं। डैशबोर्ड सरल और स्पष्ट है – आपको केवल दस्तावेज़ और उपलब्ध मॉडलों (और भी कई आने वाले हैं) का अन्वेषण करना है।

LNC में हमने इसे चुनने का निर्णय लिया।

OpenAI, Anthropic और अन्य द्वारा प्रदान की गई मॉडलों से यह कैसे अलग है? यह विशेष अनुमान विश्वसनीय क्रियान्वयन परिवेश में होस्ट किया जा रहा है जो Trusted Execution Environment में आईएस मॉडल deepseek-chat-v3-0324 को चला रहा है। यह हमें यकीन करने में मदद करता है कि हम वास्तव में जाने गए अनट्वीक मॉडल को अनुरोध भेजते हैं और वे अनुरोध CAN NOT 3rd पक्षों के साथ साझा किए जा सकते हैं!

1. आप NEAR AI क्लाउड में होस्ट किए गए TEE में डीप-चैट-v3-0324 मॉडल से बात कर रहे हैं
2. आप इस प्रॉम्प्ट और ये पैरामीटर्स के साथ मॉडल को कॉल कर रहे हैं।
   
3. एलएनसी रैग (ज्ञान आधार) द्वारा प्रदान किया गया अतिरिक्त संदर्भ
4. सबसे रोमांचक विशेषता – nStamp! यह क्या है? कृपया जांचें कि डिजिटल फिंगरप्रिंट्स कैसे काम करते हैं। nStamp मूल रूप से नीयर ब्लॉकचेन पर लिखा गया डेटा है। तो इस विशेष nStamp 7JjvLR5yfZotgebHiNw74gXckCezAxKDyih8C4AwxW5M में (एल)आर्न एआई का हैश है। कोई भी उपयोगकर्ता निर्माता या मॉडल डेटा को किसी कारण से बदलने की कोशिश करता है – सत्यापन विफल हो जाता है।
   

❓पूछें

एक शिक्षार्थी के रूप में, आपको इस नवाचारी (एल)आर्न पारिस्थितिकी में सक्रिय भाग लेने के लिए आमंत्रित किया जाता है। (एल)आर्न एआई से संबंधित प्रश्न पूछें, nLEARNs के साथ भुगतान करें, ज्ञान प्राप्त करें, और एआई के सुधार में योगदान देकर nLEARNs कमाएं।
इस दृष्टिकोण से, यह उपाय (एल)आर्न की अवधारणा को एक गहरी और समृद्ध अर्थ देता है, ज्ञान को कमाई के साथ मिलाकर एक सकारात्मक योगदान खेल के साथ शिक्षा को मिश्रित करता है।

पूछें (एल)आर्न एआई भी टेलीग्राम पर उपलब्ध है।

नवीनतम (एल)आर्न एआई🕺 एजेंट देखें:

📝सारांश

LNC सारांश🕺 एजेंट जल्दी से जटिल गाइड को सरल सारांश में विभाजित करता है। यह सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं को निकालता है और उन्हें स्पष्ट रूप से समझाता है, छात्रों को लंबे सामग्रियों में डुबकी लगाने के बिना मुख्य अवधारणाओं को समझने में मदद करता है। यह समय बचाने वाला उपकरण शिक्षा को अधिक दक्ष बनाता है जबकि महत्वपूर्ण जानकारी को संभालता है। यदि आप मूल भाषा वाले नहीं हैं, तो आप एजेंट से इसे अपनी भाषा में सारांशित करने के लिए पूछ सकते हैं।

✏टिप्पणी

AI युग में सुरक्षित माना जा सकता है कि AI पहले टिप्पणी।
(L)Earn टिप्पणी एजेंट 🕺 (L)Earners की पसंद के विषय का विश्लेषण करता है और एक टिप्पणी ड्राफ्ट करता है।
फिर (l)Earner इस ड्राफ्ट की समीक्षा करता है और उसे आवश्यक संपादन के साथ पोस्ट करता है ताकि टिप्पणी उपयोगकर्ता के बिंदु को प्रकट करे।
एक बार टिप्पणी पोस्ट की गई हो, तो nLEARNs इनाम AI और उपयोगकर्ता भागीदारी के अनुसार वितरित किया जाएगा! 🤖 और 🕺 मिलकर काम करते हैं और साथ में सीखते हैं!

✅प्रश्नोत्तरी

(L)Earn AI Quiz शिक्षा के भविष्य को पेश करने का पहला कदम है – व्यक्तिगत, आवश्यक परीक्षण सहायक AI सहायिता सीखना। मुश्किल का चयन करें और (L)Earn AI आपको प्रमुख अवधारणाओं को याद करने में मदद करने के लिए एक प्रश्नोत्तरी बनाएगा!
जैसे ही (L)Earn AI बुद्धिमत्ता विकसित होती है, संभावना है कि यह अन्य NEAR परियोजनाओं के साथ एकीकृत हो जाएगा – उदाहरण के लिए अन्य Dapps और टेलीग्राम चैट में शिक्षा सहायक चैट बॉट के रूप में, या (L)Earn AI अन्य NEAR AI एजेंटों के साथ सहयोग कर सकता है जैसे NEAR Docs एजेंट और उपयोगकर्ताओं को और तकनीकी विकास संबंधित सहायता प्राप्त करने में मदद कर सकता है।

🚩AI प्रतिक्रिया

यदि आपको उत्तर पसंद आया हो, तो “क्या पसंद आया? लेखक को सुझाव दें”—लेखक को 2 nL मिलते हैं और AI को पता चलता है कि क्या काम करता है।
यदि आपको कोई गलती दिखाई दे, तो “ठीक नहीं लगा? झंडा लगाएं”—आपको 4 nL मिलते हैं और AI को सुधारने में मदद मिलती है।
इन दोनों क्रियाएँ AI को सिखाती हैं कि क्या काम करता है और क्या सुधारने की आवश्यकता है जबकि आपके साथ प्रोत्साहन साझा करती हैं।

📚खुश (L)Earning!🕺

Updated: अक्टूबर 8, 2025