NEAR Protocol is a decentralized application platform that is secure, scalable, and developer-friendly. It uses sharding to increase throughput and reduce latency. NEAR also uses a proof-of-stake consensus mechanism called Nightshade to secure the network. Developers can build applications on NEAR using Rust and AssemblyScript. The native token on NEAR is NEAR, which can be staked to earn rewards. NEAR also has a bridge to Ethereum called Rainbow Bridge, which allows for interoperability between the two blockchains.
Introducción ¿Alguna vez le has hecho una pregunta a un IA y has recibido una respuesta extraña o poco útil? A menudo, el problema no es el IA – es la indicación. Una indicación es la instrucción o pregunta que le das a un gran modelo de lenguaje (LLM). Piensa en el IA como un genio servicial que toma tus palabras literalmente. Si tu “deseo” es vago, el genio adivina. Si tu deseo es claro, obtienes lo que necesitas. Esta guía te muestra cómo escribir indicaciones sólidas en inglés sencillo y cómo usar dos configuraciones simples – temperatura y top-p – para controlar cuán creativas o predecibles son las respuestas del IA. Aprendamos a “desejar” sabiamente.
¿Qué es una Indicación – y Por Qué Importa?
Una indicación es tu mensaje al IA: una pregunta, una tarea o instrucciones detalladas. Las indicaciones claras guían al modelo hacia el objetivo; las indicaciones vagas lo dejan adivinar. Si preguntas, “¿Quién ganó las elecciones?” el IA tiene que adivinar el país y el año. Si preguntas, “¿Qué partido ganó las elecciones generales de 2023 en Paraguay?” diriges al IA directamente hacia la respuesta. Las solicitudes específicas reducen la confusión y ahorran tiempo.
Idea clave: El IA tiene conocimientos pero no tiene contexto hasta que se lo des. Dile lo que quieres, en qué estilo y para quién.
La Analogía del Genio: Ser Literal, Ser Específico
Imagina un genio que concede respuestas, no objetos. Sigue tu redacción exactamente.
“Dame el mejor postre.” → Un postre aleatorio.
“Enumera cinco postres italianos, cada uno con una descripción de una oración.” → Enfocado y útil.
Al planificar una indicación, pregunta: ¿Cómo podría un genio muy literal malinterpretar esto? Luego elimina la ambigüedad. Reemplaza “la reina” por “Reina Isabel II (años de la infancia).” Reemplaza “Explica la energía solar de forma sencilla” por “Explica cómo los paneles solares generan electricidad, en términos simples para un niño de 10 años.”
Transformaciones de Indicaciones: Pequeños Cambios, Grandes Resultados
Vago: “¿Quién ganó las elecciones?” Mejor: “¿Qué partido ganó las elecciones generales de 2023 en Paraguay?”
Sin contexto: “Da títulos para mi autobiografía.” Mejor: “Da 10 ideas de título para mi autobiografía. Trata sobre mis viajes no convencionales y cómo luego encontré paz en la jardinería.”
Observa las adiciones: alcance (10), tema (viajes → jardinería) y tono (reflexivo). Estos detalles actúan como barandillas para el genio.
Añadir Rol, Audiencia y Restricciones
Puedes “asignar” al IA un rol para dar forma a su voz y elecciones. Ejemplos:
“Eres un coach de carrera. Escribe un resumen de LinkedIn de 150 palabras para un analista de datos junior.”
“Eres un educador de museo. Explica el impresionismo para estudiantes de secundaria.”
“Actúa como un gerente de proyecto. Crea una lista de riesgos de 5 puntos con una acción por riesgo.”
Consejo: Agrega restricciones que el IA pueda seguir: cantidad de palabras, número de puntos, tono (formal/amigable), nivel de lectura (B1–B2) y formato de salida (tabla, pasos, lista de verificación).
Restricciones: Longitud, formato, tono, detalles a incluir obligatoriamente.
Ejemplos (opcional): Una muestra breve de cómo se ve lo “bueno”.
Ejemplo: “Eres un editor amigable de boletines. Tarea: Redacta una introducción de 120 palabras sobre la jardinería urbana para principiantes. Contexto: La audiencia son nuevos jardineros en apartamentos pequeños. Restricciones: Inglés B1–B2, tono positivo, incluir 1 consejo práctico y 1 mito que evitar.”
Ajustando la Creatividad con Temperatura (la “Perilla de Humor”)
Temperatura controla cuán aventurado es el IA al elegir palabras.
Baja temperatura (≈0.2–0.3): Seguro, predecible, constante. Bueno para resúmenes factuales, instrucciones y definiciones.
Media (≈0.5–0.7): Equilibrado. Bueno para la mayoría de tareas generales.
Alta (≈0.8–1.0): Imaginativo, sorprendente, a veces excéntrico. Bueno para lluvia de ideas, historias y líneas de marketing creativas.
Guía rápida: Si quieres fiabilidad y menos riesgo de líneas extrañas, baja la temperatura. Si quieres ideas novedosas y variedad, aumenta.
Ajustando el Enfoque con Top-p (el “Filtro de Enfoque”)
Top-p (también llamado muestreo de núcleo) limita al IA a elegir solo entre las palabras siguientes más probables.
Top-p más alto (≈0.9–1.0): Considera muchas opciones → salida más diversa.
Top-p más bajo (≈0.5–0.8): Considera menos opciones → salida más ajustada y segura.
En Términos Sencillos: La temperatura establece cuán audaz puede ser el IA; top-p limita cuán amplias son sus elecciones. Si los resultados parecen caóticos, baja la temperatura o el top-p (o ambos). Si los resultados parecen aburridos o repetitivos, sube ligeramente uno.
Flujo de Trabajo Rápido: De la Idea a una Respuesta Sólida
Redacta una indicación clara usando la receta (rol, tarea, contexto, restricciones, ejemplos).
Prueba una vez en configuraciones medias (temperatura ~0.5–0.7, top-p ~0.9–1.0).
Ajusta las configuraciones: baja para precisión, sube para creatividad.
Itera la indicación: añade contexto faltante, ajusta la redacción o muestra un ejemplo breve del estilo que deseas.
Fija una indicación ganadora para reutilizar y guarda algunas variantes para diferentes audiencias.
Errores Comunes (y Soluciones)
Demasiado amplio: “Háblame sobre el cambio climático.” → Agrega alcance, región y audiencia.