NEAR AI का परिचय: AI के लिए सत्यापनीय गोपनीयता

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क्यों AI को बेहतर गोपनीयता की आवश्यकता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता बहुत तेजी से आगे बढ़ रही है। लेकिन कई लोग और संगठन अभी भी अपने सबसे मूल्यवान डेटा का उपयोग एआई के साथ नहीं कर सकते। आजकल एआई उपकरणों का उपयोग करने के लिए आपको अपने पाठ, दस्तावेज़ या रिकॉर्ड को उन कंप्यूटरों पर भेजना होता है जिनका आपका स्वामित्व नहीं है और जिन्हें आप निरीक्षित नहीं कर सकते। आपको कंपनी की नीतियों, कानूनी अनुबंधों और मार्केटिंग के वादों पर भरोसा करना होता है। ये भरोसे के प्रकार अब भी असफल हो सकते हैं।

तो बड़ा सवाल यह है: हम एआई की पूरी शक्ति को कैसे अनलॉक कर सकते हैं, बिना गोपनीयता और हमारे डेटा पर नियंत्रण छोड़ने के?

NEAR AI दृष्टिकोण: सत्यापन करने योग्य गोपनीयता

NEAR AI को इस “एआई गोपनीयता अंतर” को बंद करने के लिए बनाया गया था। इसके उत्पादों की निर्माण मुख्य विचारों पर किया गया है: सत्यापन करने योग्य गोपनीयता और उपयोक्ता के स्वामित्व वाली एआई

सत्यापन करने योग्य गोपनीयता का मतलब है कि आप सिर्फ कंपनी के वचन पर भरोसा नहीं करते। बल्कि आप यह भी जांच सकते हैं कि आपका डेटा पूरी एआई प्रक्रिया के दौरान गोपनीय और सुरक्षित रहा है। उपयोक्ता के स्वामित्व वाली एआई का मतलब है कि आप अपने डेटा और एआई मॉडल का उपयोग कैसे किया जाता है इस पर नियंत्रण में रहते हैं।

यह डिज़ाइन NEAR Protocol की दृष्टि का पालन करता है कि लोगों को वास्तव में अपनी एआई का स्वामित्व होना चाहिए और महत्वपूर्ण डेटा को सुरक्षित रूप से एआई सिस्टम में लाने की अनुमति देनी चाहिए।

विश्वसनीय क्रियान्वयन परिवेश: आपके डेटा के लिए एक “खजाना”

NEAR AI के पीछे की मुख्य प्रौद्योगिकी एक विशेष प्रकार के हार्डवेयर क्षेत्र को कहा जाता है जिसे विश्वसनीय क्रियान्वयन परिवेश (TEE) कहा जाता है। NEAR AI ने अपने गोपनीय कंप्यूटिंग उपकरणों के हिस्से के रूप में इंटेल और एनविडिया जैसी कंपनियों से TEE का उपयोग किया है।

आप एक TEE को एक कंप्यूटर के प्रोसेसर के अंदर एक ताला बंद, मुहरित खजाना के रूप में सोच सकते हैं। डेटा इस खजाने में जाता है, एक एआई मॉडल द्वारा उपयोग किया जाता है, और फिर फिर से बाहर निकलता है, लेकिन खजाने के बाहर कोई भी नहीं देख सकता कि अंदर क्या हो रहा है। ना ही क्लाउड प्रदाता, ना ही सर्वर ऑपरेटर, और ना ही NEAR AI।

यहाँ एक निजी एआई अंतराक्रिया कैसे काम करती है NEAR AI के साथ:

  1. एन्क्रिप्ट: आपका प्रॉम्प्ट या डेटा आपके उपकरण पर एन्क्रिप्ट किया जाता है जो कि एक सुरक्षित वर्चुअल मशीन में टीई के अंदर भेजा जाता है।

  2. आइसोलेट: इस सुरक्षित “एन्क्लेव” के अंदर, एआई मॉडल आपके डेटा को डिक्रिप्ट करता है, इन्फेरेंस चलाता है (उत्तर उत्पन्न करने की प्रक्रिया), और फिर परिणाम को फिर से एन्क्रिप्ट करता है।

  3. सत्यापित: आप स्थानीय रूप से प्रतिक्रिया को डिक्रिप्ट करते हैं। आपको यह भी एक चिपचिपा सबूत मिलता है जो दिखाता है कि गणना वास्तविक, अपरिवर्तित हार्डवेयर पर किया गया था और उम्मीदित कोड का उपयोग हुआ था।

इससे एंड-टू-एंड गोपनीयता मिलती है जिसे आप स्वतंत्र रूप से सत्यापित कर सकते हैं, बस एक वादे पर विश्वास नहीं करना।

दो उत्पाद: एनियर एआई क्लाउड और एनियर प्राइवेट चैट

एनियर एआई इस प्रौद्योगिकी का उपयोग दो विभिन्न उपयोगकर्ता और उपयोग मामले के लिए दो विभिन्न उत्पादों में करता है:

  • एनियर एआई क्लाउड डेवलपर्स, उद्यम, और सरकारों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

  • एनियर प्राइवेट चैट दिनचर्या के उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है।

विशेषता
NEAR AI क्लाउड
NEAR निजी चैट
मुख्य दर्शक
डेवलपर्स, उद्यम, और सरकार
प्रतिदिन के उपयोगकर्ता
मूल उद्देश्य
संवेदनशील कार्यभार और स्वाधिकारी डेटा के लिए निजी एआई इनफेरेंस डिप्लॉय करना
आपको योग्यता के साथ निजी, प्रतिदिन के एआई वार्तालाप करना
कैसे प्रयोग करें
एक ओपनएआई-संगत एपीआई के माध्यम से जो सीधे एप्लिकेशन और सेवाओं में एकीकृत होता है
एक परिचित और उपयोग में आसान चैट इंटरफेस के माध्यम से

दोनों उत्पाद एक ही गोपनीयता-पहले आधार पर निर्मित हैं, लेकिन वे एआई के साथ बातचीत करने के विभिन्न तरीके प्रदान करते हैं।

NEAR AI Cloud: संवेदनशील कार्यभार के लिए निजी एआई

NEAR AI Cloud एक प्लेटफ़ॉर्म है जो संवेदनशील या विनियमित डेटा को संभालता है, जैसे कि ग्राहक जानकारी या स्वाधिकारी व्यावसायिक तर्क।

इसके मुख्य लाभ हैं:

  • तेज निजी डिप्लॉयमेंट: डेवलपर्स मिनटों में अपने ऐप्स में निजी एआई जोड़ सकते हैं, एक एपीआई का उपयोग करके जो मौजूदा ओपनएआई-स्टाइल उपकरणों के साथ संगत है।

  • डेटा और आईपी संरक्षण सहित: प्रत्येक अनुरोध एक टीई के अंदर चलता है। यह व्यक्तिगत डेटा और बुद्धिजीवी संपत्ति को डिज़ाइन द्वारा सुरक्षित करता है और कई अलग-अलग सुरक्षा उपकरणों को प्रबंधित करने की आवश्यकता को कम करता है।

  • लॉक-इन के बिना लचीलापन: टीम अलग-अलग एआई मॉडलों के बीच स्विच कर सकती है या अपने उपयोग को ऊपर और नीचे स्केल कर सकती है बिना अपना कोड बदलने की आवश्यकता के।

NEAR AI क्लाउड पहले से ही भाग्यशाली रूप से उपयोग में है जैसे कि ब्रेव नाइटली, ओपनमाइंड, फाला और लर्न नियर क्लब जैसे साथी द्वारा गोपनीयता-महत्वपूर्ण एप्लिकेशनों के लिए।

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NEAR निजी चैट: रोजाना बातचीत, गोपनीय रखी गई

NEAR निजी चैट नॉर्मल, दैनिक एआई चैट्स में एक ही मजबूत गोपनीयता गारंटी लाता है। आप पैसे, स्वास्थ्य, काम या संबंधों के बारे में पूछ सकते हैं जानते हुए कि आपका डेटा मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, विज्ञापनों के लिए खनन नहीं किया जाता है, और प्रदाताओं को दिखाई नहीं देता है।

इसकी गोपनीयता मॉडल चार सरल सिद्धांतों पर आधारित है:

  • निजी: एआई मॉडल टीई के अंदर चलते हैं।

  • सुरक्षित: टीई के अंदर डेटा को मेज़बान सिस्टम या अन्य ऐप्स द्वारा पढ़ा नहीं जा सकता।

  • सत्यापनीय: उपयोगकर्ताएं यह क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणों की जांच कर सकते हैं कि हार्डवेयर और कोड मान्य और अपरिवर्तित हैं।

  • आपका: आपका डेटा आपका रहता है। यह मॉडल प्रदाताओं, क्लाउड प्रदाताओं या NEAR को दिखाई नहीं देता है।

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NEAR एआई के साथ शुरू होना

यदि आप एक डेवलपर हैं:

  • पूरी दस्तावेज़ीकरण को जांचें docs.near.ai

  • GitHub पर कोड और उदाहरणों की समीक्षा करें github.com/nearai

यदि आप एक दिनचर्या साधारण उपयोगकर्ता हैं:

  • NEAR Private Chat का प्रयास करें private.near.ai/welcome और अनुभव करें वेरिफायबल गोपनीयता का अभ्यास।

टेकअवे

NEAR AI दिखाता है कि हमें शक्तिशाली एआई और मजबूत गोपनीयता के बीच चुनने की आवश्यकता नहीं है। यह एन्क्रिप्शन, सुरक्षित हार्डवेयर, और स्पष्ट डिज़ाइन को मिलाकर संभव बनाता है कि उपयोगकर्ताओं और संगठनों के हाथों में नियंत्रण रखते हुए एआई के साथ संवेदनशील डेटा का उपयोग किया जा सके। वेरिफायबल गोपनीयता “हम पर भरोसा करें” को “खुद ही जांचें” में बदलता है और हर जगह एआई के सुरक्षित, अधिक आत्मविश्वासपूर्ण उपयोग के दरवाजे खोलता है।

प्रतिबिंबी प्रश्न

  1. जब आप आज एआई उपकरणों का उपयोग करते हैं, तो आप किस प्रकार के डेटा को वर्तमान में साझा करने से बचाते हैं, और क्यों?

  2. वेरिफायबल गोपनीयता कैसे आपके स्कूल, कार्यस्थल, या व्यापार के एआई के उपयोग के तरीके को बदल सकती है?

  3. अपने शब्दों में, आप एक दोस्त को एक विश्वसनीय क्रियान्वयन परिवेश कैसे समझाएंगे?

Updated: दिसम्बर 14, 2025

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