(L)Earn AI एजेंट का परिचय NEAR AI पर् देते हैं

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परिचय

शायद आपने सुना हो कि अब आप फोन पर ChatGPT को कॉल कर सकते हैं। यह अवास्तविक लगता है। यह ठंडा है, लेकिन क्या आपको पता है कि आप किससे बात कर रहे हैं? सबसे अच्छा यह है कि आप सेवा प्रदाता के प्रतिष्ठा पर भरोसा करें – OpenAI OpCo, LLC।

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वर्तमान AI की समस्याएँ

  • केंद्रीकृत मॉडल: GPT-4 या Claude जैसे अधिकांश उपयोग किए जाने वाले मॉडल बंद स्रोत और केंद्रीकृत हैं।
  • केंद्रीकृत बुनियाद पर आधारितता: यहां “ओपन-सोर्स” मॉडल भी अक्सर केंद्रीकृत प्लेटफॉर्म्स पर चलते हैं जैसे Groq या Together AI।
  • अपारदर्शी ऑपरेशन: यह असंभव है कि एजेंट कैसे काम करते हैं—सहमतियां, सीमाएँ, और स्टॉप सूचियों सहित।
  • डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएँ: उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा का कैसे संभाला और स्टोर किया जाता है, इसके बारे में थोड़ी दिखाई देती है।

ये चुनौतियाँ जिम्मेदार AI उपयोग और महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए सतर्कता की आवश्यकता को जोर देती हैं।

AI और शिक्षा

भाग्यशाली हैं आप अगर आपने AI द्वारा बिगाड़ा नहीं पाया हो।

लेकिन अगर आप स्टफ सत्यापित करने में सक्षम नहीं हैं क्योंकि आपने सीखने के कौशल, महत्वपूर्ण सोचने के कौशल या बस इसलिए नहीं विकसित किया हैं क्योंकि आप बहुत छोटे हैं या आप “मददगार और कुशल” AI एजेंटों में लत डाल चुके हैं? यह एक गंभीर मुद्दा हो सकता है। कैलकुलेटर महंगे, सीमित उपकरण के रूप में शुरू हुए, स्कूलों को समाधान करने के लिए सालों की आवश्यकता थी। अब, AI शिक्षा को तुरंत परिवर्तित कर रहा है, हर विषय पर प्रभाव डाल रहा है। छात्र AI के साथ धोखा देंगे लेकिन उसे भी अपने काम में शामिल करेंगे, शिक्षाविदों को चुनौती देंगे और पारंपरिक असाइनमेंट के महत्व को सवाल उठाएंगे।
सामान्य समझ है कि यदि असाइनमेंट कक्षा में पूरी होती है, तो यह स्पष्ट नहीं है कि काम मानव द्वारा किया गया है या नहीं।

सत्यापनीय AI इसे बदल सकता है।

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NEAR AI क्लाउड

NEAR.AI जवाब है।
अल्फा में, कुछ रोमांचक विशेषताएँ पहले से ही उपलब्ध हैं। कुछ करके सीखने का कोई तुलना नहीं है, तो चलो करते हैं।

NEAR AI क्लाउड पर जाएं

आप अपने GitHub या Google खाते से साइन इन कर सकते हैं। डैशबोर्ड सरल और स्पष्ट है – आपको केवल दस्तावेज़ और उपलब्ध मॉडलों (और भी कई आने वाले हैं) का अन्वेषण करना है।

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LNC में हमने यह चुनने का निर्णय लिया।

near-ai-cloud-lnc-model OpenAI, Anthropic और अन्य द्वारा प्रदान किए गए मॉडलों से यह कैसे अलग है? यह विशेष अनुमान ओएस मॉडल डीपसीक-चैट-वी3-0324 को चला रहा है जो विश्वसनीय क्रियान्वयन परिवेश में होस्ट किया गया है। यह हमें यकीन करने की अनुमति देता है कि हम वास्तव में जाने अबद्ध मॉडल को अनुरोध भेजते हैं और वे अनुरोध CAN NOT 3rd पक्षों के साथ साझा किए जा सकते हैं!

आप NEAR AI हब के अंदर एजेंट से बात कर सकते हैं, और जो अधिक महत्वपूर्ण है आप एजेंट की मूल को जांच सकते हैं – जो है learn-agent.learnclub.near, स्रोत कोड, सहित प्रॉम्प्ट और स्टॉपवर्ड्स। (एल)अर्न एआई एजेंट “NEAR AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर रहता है – एजेंट खुद और एलएलएम। इसके अतिरिक्त, अगर आप इसे ट्वीक करना चाहते हैं – कहें कोई ऐसा स्टॉपवर्ड हटा दें जो आपके लिए महत्वपूर्ण है – बस क्लोन करें। लेकिन ध्यान रखें कि अब आप अपने क्लोन के जिम्मेदार हैं!

अब थोड़ा और गहराई से जाएं। मॉडल्स टैब पर स्विच करें।

यहाँ पहले से ही 50 से अधिक ओपन सोर्स मॉडल्स उपलब्ध हैं। जैसा कि आप देख सकते हैं और सत्यापित कर सकते हैं कि लर्न एआई उस विशेष एलएलएमए का उपयोग कर रहा है जो नियर एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में होस्ट किया गया है। एजेंट के माध्यम से मॉडल्स के साथ बातचीत करने के लिए नियर खातों का उपयोग करना यह सुनिश्चित करता है कि आप वास्तव में किससे बात कर रहे हैं!

हाल ही में, एक निजी आरएजी (ए एलएम फ्रेंडली एलएनसी ज्ञान आधार) द्वारा पावर्ड बाय एक्सट्रेस जोड़ा गया था। यह गुणवत्ता में वृद्धि की।

🕺(एल)अर्न एआई
डिसेंट्रलाइज्ड नियर एआई क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर उपयोगकर्ता स्वामित्व वाली एआई को सक्षम करने में एक महत्वपूर्ण कदम प्रस्तुत करता है। पारदर्शिता, नियंत्रण, और लचीलाता प्रदान करके, नियर एआई क्लाउड उपयोगकर्ताओं को एक तरीके से एआई मॉडल्स के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है जो डेटा गोपनीयता को सुनिश्चित करता है और विश्वास को बढ़ावा देता है।

एलएनसी, एक नियर प्रवर्तक, इस इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग वास्तविक अनुप्रयोगों के लिए करने में आगे है, जिसमें लाइव Learn AI एजेंट, लीन नियर ट्यूटर (विकास में), और प्लान किया गया वूकोमर्स शॉपिंग एजेंट शामिल है।

वास्तविक एआई में 🕺(एल)अर्न एआई कैसे काम करता है, देखते हैं। हम आपको इसे खुद करने की प्रोत्साहना देते हैं ताकि आप इस अवधारणा को बेहतर समझ सकें और सोच सकें कि आप वास्तव में वेरिफायबल एआई बनाने से कैसे लाभान्वित हो सकते हैं, उदा। चैटजीपीटी, एंथ्रोपिक, ग्रोक और इत्यादि।

(L)अर्न एआई के साथ चैट शुरू करें
Let 🕺 refer to LNC private knowledge base and think a bitकृपया निम्नलिखित पाठ का हिंदी में अनुवाद करें। संदर्भ NEAR Protocol से है, और सभी शब्द इससे संबंधित हैं। HTML टैग को संरक्षित रखें, लेकिन प्रतिक्रिया में , <html>, <body>, और <head> जैसे टैग न उत्पन्न करें। विशेष नाम या टोकन जैसे ‘Burrow’, ‘NEAR’, ‘BRR’, ‘stNEAR’ आदि का अनुवाद न करें:</p> <p><picture><source srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-1.webp 922w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-1-300x133.webp 300w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-1-768x340.webp 768w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-1-150x66.webp 150w" sizes="auto, (max-width: 922px) 100vw, 922px" type="image/webp"><img src="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-1.jpg" height="408" width="922" srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-1.jpg 922w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-1-300x133.jpg 300w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-1-768x340.jpg 768w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-1-150x66.jpg 150w" sizes="auto, (max-width: 922px) 100vw, 922px" class="alignnone size-full wp-image-76274 sp-no-webp" alt="verifable-ai-on-near-at-lnc-1" loading="lazy" decoding="async" > </picture></p> <p>DYOR, <strong>समीक्षा</strong> करें और उत्तर को परिचित करें। संदर्भ स्रोत का अन्वेषण करें, क्विज़ लें – यह आपको नए अवधारणा को प्रभावी ढंग से याद करने में मदद करेगा।</p> <p><picture><source srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-.webp 883w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc--300x219.webp 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यहाँ वास्तव में बात कर रहे हैं। उस सुंदर हरा चेकमार्क देखें?</p> <p><picture><source srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-4-.webp 878w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-4--300x220.webp 300w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-4--768x562.webp 768w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-4--150x110.webp 150w" sizes="auto, (max-width: 878px) 100vw, 878px" type="image/webp"><img src="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-4-.jpg" height="643" width="878" srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-4-.jpg 878w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-4--300x220.jpg 300w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-at-lnc-4--768x562.jpg 768w, 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alt="verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-" loading="lazy" decoding="async" > </picture></li> <li>एलएनसी रैग (ज्ञान आधार) द्वारा प्रदान किया गया अतिरिक्त संदर्भ</li> <li>सबसे रोमांचकारी सुविधा – <strong>nStamp</strong>! यह क्या है? कृपया जांचें कि <a href="https://learnnear.club/understanding-verification-from-simple-file-checks-to-securing-tees/#Hashes_Digital_Fingerprints_for_Integrity">डिजिटल फिंगर प्रिंट्स कैसे काम करते हैं।</a> nStamp मूल रूप से नियर ब्लॉकचेन पर लिखे गए डेटा है। तो इस विशेष nStamp <a href="https://pikespeak.ai/transaction-viewer/7JjvLR5yfZotgebHiNw74gXckCezAxKDyih8C4AwxW5M" target="_blank" rel="noopener">7JjvLR5yfZotgebHiNw74gXckCezAxKDyih8C4AwxW5M</a> में (एल)आर्न एआई का हैश है। कोई भी उत्पत्ति खाता, समय चिह्न और हैश को अपनी पसंद के <a class="wpil_keyword_link" title="नियर एक्सप्लोरर" href="https://learnnear.club/near-blockchain-explorers/" data-wpil-keyword-link="linked" data-wpil-monitor-id="249">नियर एक्सप्लोरर</a> पर सत्यापित कर सकता है। तो आपको वेबसाइट/चैट/मॉडल प्रशासकों पर अंध विश्वास करने की आवश्यकता नहीं है – नियम परिभाषित और जाने गए हैं, और वे पत्थर पर लिखे गए हैं (अच्छा, नियर ब्लॉकचेन पर, जो और भी बेहतर है)। यदि कोई अभिनेता – उपयोगकर्ता, एजेंट या मॉडल किसी कारण से डेटा को ट्वीक करने का प्रयास करता है – सत्यापन विफल हो जाता है।<br /> <picture><source srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp-.webp 1254w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp--300x156.webp 300w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp--1024x534.webp 1024w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp--768x401.webp 768w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp--150x78.webp 150w" sizes="auto, (max-width: 1254px) 100vw, 1254px" type="image/webp"><img src="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp-.jpg" height="654" width="1254" srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp-.jpg 1254w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp--300x156.jpg 300w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp--1024x534.jpg 1024w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp--768x401.jpg 768w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/07/verifable-ai-on-near-verifable-prompt-and-model-parameters-nstamp--150x78.jpg 150w" sizes="auto, (max-width: 1254px) 100vw, 1254px" class="alignnone size-full wp-image-76282 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class="ez-toc-section" id="%F0%9F%93%9D%E0%A4%B8%E0%A4%BE%E0%A4%B0%E0%A4%BE%E0%A4%82%E0%A4%B6"></span><strong>📝सारांश</strong><span class="ez-toc-section-end"></span></h3> <p><strong>LNC सारांश🕺 एजेंट </strong>जल्दी से जटिल गाइड को सरल सारांश में विभाजित करता है। यह सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं को निकालता है और उन्हें स्पष्ट रूप से समझाता है, जिससे छात्र लंबे सामग्रियों में डुबकी नहीं लगानी पड़े। यह समय बचाने वाला उपकरण शिक्षण को अधिक कुशल बनाता है जबकि महत्वपूर्ण जानकारी को समाप्त रखता है। यदि आप मूल भाषा वाले नहीं हैं, तो आप एजेंट से इसे <strong>अपनी भाषा</strong> में सारांशित करने के लिए पूछ सकते हैं!</p> <h3><strong><br /> <picture><source srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/01/learn-ai-summarize-300x231.webp 300w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/01/learn-ai-summarize-1024x790.webp 1024w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/01/learn-ai-summarize-768x593.webp 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समीक्षा करता है और उसे आवश्यक संपादन के साथ पोस्ट करता है ताकि टिप्पणी उपयोगकर्ता के बिंदु को प्रकट करे।<br /> एक बार टिप्पणी पोस्ट की जाती है, तो nLEARNs पुरस्कार AI और उपयोगकर्ता भागीदारी के अनुसार वितरित किया जाएगा! 🤖 और 🕺 मिलकर काम करते हैं और साथ में सीखते हैं!</p> <p><picture><source srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/01/learn-ai-comment-agent-259x300.webp 259w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/01/learn-ai-comment-agent-150x173.webp 150w,https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/01/learn-ai-comment-agent.webp 307w" sizes="auto, (max-width: 259px) 100vw, 259px" type="image/webp"><img src="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/01/learn-ai-comment-agent-259x300.jpg" height="300" width="259" srcset="https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/01/learn-ai-comment-agent-259x300.jpg 259w, https://learnnear.club/wp-content/uploads/2025/01/learn-ai-comment-agent-150x173.jpg 150w, 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प्रमाणित AI सहायक शिक्षण। कठिनाई चुनें और (L)Earn AI बड़े अवधारणाओं को याद करने में मदद करने के लिए एक प्रश्नोत्तरी बनाएगा!<br /> जैसे ही (L)Earn AI बुद्धिमत्ता विकसित होती है, उसे संभावित रूप से अन्य NEAR परियोजनाओं के साथ एकीकृत किया जाएगा – उदाहरण के लिए अन्य Dapps और टेलीग्राम चैट में शिक्षण सहायक चैट बॉट के रूप में, या (L)Earn AI अन्य NEAR AI एजेंटों के साथ सहयोग कर सकता है जैसे NEAR Docs एजेंट और उपयोगकर्ताओं को और तकनीकी विकास संबंधित सहायता प्राप्त करने में मदद कर सकता है।</p> <h3><span class="ez-toc-section" id="%F0%9F%9A%A9AI_%E0%A4%AA%E0%A5%8D%E0%A4%B0%E0%A4%A4%E0%A4%BF%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%B0%E0%A4%BF%E0%A4%AF%E0%A4%BE"></span><strong>🚩AI प्रतिक्रिया</strong><span class="ez-toc-section-end"></span></h3> <p>यदि आपको उत्तर पसंद आया हो, तो <strong data-start="28" data-end="53">“कैसा लगा? लेखक को टिप दें”</strong>—लेखक को 2 nL मिलते हैं और AI को पता चलता है कि क्या काम करता है।<br data-start="104" data-end="107">यदि आप कोई गलती देखते हैं, तो <strong data-start="133" data-end="160">“ठीक नहीं लगा? झंडा लगाएं”</strong>—आप 4 nL कमाते हैं और AI को सुधारने में मदद करते हैं।<br /> किसी भी कार्रवाई AI को यह सिखाती है कि क्या काम करता है और क्या सुधारने की आवश्यकता है जबकि आपके साथ प्रोत्साहन साझा करती है।</p> <style type="text/css" id="wq-trivia-custom-css">.wq-quiz-72350 { --wq-question-width: 100%; --wq-question-color: #009cff; --wq-question-height: auto; --wq-bar-color: #00c479; --wq-font-color: #444; --wq-background-color: #f2f2f2; } </style><!-- wp quiz --> <div id="wp-quiz-72350" class="wq_quizCtr single trivia_quiz wq-quiz wq-quiz-72350 wq-quiz-trivia wq-layout-single wq-skin-traditional" data-quiz-id="72350"> <div class="wq-questions wq_questionsCtr"> <div class="wq-question wq_singleQuestionWrapper" data-index="0"> <div class="wq_singleQuestionCtr"> <div class="wq_questionTextWrapper quiz-pro-clearfix"> <div class="wq_questionTextCtr"> <h4>What is the unique feature of the (L)Earn AI agent in the NEAR ecosystem?</h4> </div> </div> <div class="wq_questionMediaCtr"> </div> <div class="wq-question-answers wq_questionAnswersCtr"> <div class="wq-answers wq_answersWrapper"> <div class="wq-answer wq_singleAnswerCtr" data-id="41lua"> <label class="wq_answerTxtCtr">It provides free access to all AI models</label> </div> <div class="wq-answer wq_singleAnswerCtr" data-id="204fs"> <label class="wq_answerTxtCtr">It allows users to earn and spend nLEARNs while improving the agent</label> </div> <div class="wq-answer wq_singleAnswerCtr" data-id="aw4rf"> <label class="wq_answerTxtCtr">It replaces the need for signing in with NEAR accounts</label> </div> <div class="wq-answer wq_singleAnswerCtr" data-id="9njwr"> <label class="wq_answerTxtCtr">It restricts users from viewing agent source code</label> </div> </div> </div> <div class="wq-trivia-question-explanation wq_triviaQuestionExplanation"> <div class="wq-explanation-head wq_ExplanationHead"> <span class="wq-explanation-head-correct">Correct!</span> <span class="wq-explanation-head-incorrect">Wrong!</span> </div> <p class="wq-explanation-text wq_QuestionExplanationText"></p> </div> </div> </div> </div> </div> <!-- // wp quiz--> <p>📚खुश (L)कमाई!🕺</p> <p class="updated-date"><span>Updated: अक्टूबर 7, 2025</span></p><div class="pld-like-dislike-wrap pld-template-1"> <div class="pld-like-wrap pld-common-wrap"> <a href="javascript:void(0)" class="pld-like-trigger pld-like-dislike-trigger " title="Useful" data-post-id="76332" data-trigger-type="like" data-restriction="cookie" data-already-liked="0"> <i class="fas fa-thumbs-up" style="font-weight: 100;" ></i> </a> <span class="pld-like-count-wrap pld-count-wrap"> </span> </div></div> </div> <div id="ai-control" style="display: flex; gap: 10px;"> <div id="near-ai-summarize-bottom"></div> <div id="near-ai-comments-bottom"></div> <div id="lnc-ai-quiz"></div> </div> <div id="comments" class="comments-area"> <div id="respond" class="comment-respond"> <h3 id="reply-title" class="comment-reply-title">Leave a Comment <small><a rel="nofollow" id="cancel-comment-reply-link" href="/hi/introducing-learn-ai-agent-on-near-ai-hi/#respond" style="display:none;">Cancel Reply</a></small></h3><br/><h4>To leave a comment you should to:</h4><br/><button class=' login-with-near-link' href='#' style='color:#fff; border-radius: 5px;'>Login with NEAR</button> </div><!-- #respond --> <script> jQuery(document).ready(function ($) { let page = 1; const perPage = 10; const totalComments = 0; const loadMoreButton = $('#load-more-comments'); loadMoreButton.on('click', function (event) { event.preventDefault(); page++; const data = { 'action': 'load_more_comments', 'offset': page * perPage, 'postID': '76332', 'security': '01eb553f16' }; $.ajax({ url: 'https://learnnear.club/wp-admin/admin-ajax.php', type: 'POST', data: data, success: function (response) { $('.load-more-comments').before(response); if ($.trim(response) === '') { loadMoreButton.hide(); } else { if (page * perPage 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href="https://learnnear.club/hi/introducing-learn-ai-agent-on-near-ai-hi-2/" rel="next">Next पोस्ट <span class="ast-right-arrow">→</span></a></div></div> </nav> </main> <div id="zone1-wrap"> </div> </div> <div class="widget-area secondary" id="secondary" role="complementary" itemtype="https://schema.org/WPSideBar" itemscope="itemscope"> <div class="sidebar-main" > <aside id="ezw_tco-6" class="widget ez-toc"><div id="ez-toc-widget-container" class="ez-toc-widget-container ez-toc-v2_0_75 ez-toc-widget counter-hierarchy ez-toc-widget-container ez-toc-affix ez-toc-widget-direction"> <nav> <ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class="ez-toc-link ez-toc-heading-1" href="#%E0%A4%AA%E0%A4%B0%E0%A4%BF%E0%A4%9A%E0%A4%AF" >परिचय</a></li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class="ez-toc-link ez-toc-heading-2" href="#%E0%A4%B5%E0%A4%B0%E0%A5%8D%E0%A4%A4%E0%A4%AE%E0%A4%BE%E0%A4%A8_AI_%E0%A4%95%E0%A5%80_%E0%A4%B8%E0%A4%AE%E0%A4%B8%E0%A5%8D%E0%A4%AF%E0%A4%BE%E0%A4%8F%E0%A4%81" >वर्तमान AI की समस्याएँ</a></li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class="ez-toc-link ez-toc-heading-3" href="#AI_%E0%A4%94%E0%A4%B0_%E0%A4%B6%E0%A4%BF%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%B7%E0%A4%BE" >AI और शिक्षा</a></li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class="ez-toc-link ez-toc-heading-4" href="#NEAR_AI_%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%B2%E0%A4%BE%E0%A4%89%E0%A4%A1" >NEAR AI क्लाउड</a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class="ez-toc-link ez-toc-heading-5" href="#%E2%9D%93%E0%A4%AA%E0%A5%82%E0%A4%9B%E0%A5%87%E0%A4%82" >❓पूछें</a></li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class="ez-toc-link ez-toc-heading-6" href="#%F0%9F%93%9D%E0%A4%B8%E0%A4%BE%E0%A4%B0%E0%A4%BE%E0%A4%82%E0%A4%B6" >📝सारांश</a></li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a 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आधारितता: यहां "ओपन-सोर्स" मॉडल भी अक्सर केंद्रीकृत प्लेटफॉर्म्स पर चलते हैं जैसे Groq या Together AI।\n अपारदर्शी ऑपरेशन: यह असंभव है कि एजेंट कैसे काम करते हैं—सहमतियां, सीमाएँ, और स्टॉप सूचियों सहित।\n डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएँ: उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा का कैसे संभाला और स्टोर किया जाता है, इसके बारे में थोड़ी दिखाई देती है।\n\nये चुनौतियाँ जिम्मेदार AI उपयोग और महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए सतर्कता की आवश्यकता को जोर देती हैं।\nAI और शिक्षा\nभाग्यशाली हैं आप अगर आपने AI द्वारा बिगाड़ा नहीं पाया हो।\n\nलेकिन अगर आप स्टफ सत्यापित करने में सक्षम नहीं हैं क्योंकि आपने सीखने के कौशल, महत्वपूर्ण सोचने के कौशल या बस इसलिए नहीं विकसित किया हैं क्योंकि आप बहुत छोटे हैं या आप "मददगार और कुशल" AI एजेंटों में लत डाल चुके हैं? यह एक गंभीर मुद्दा हो सकता है। कैलकुलेटर महंगे, सीमित उपकरण के रूप में शुरू हुए, स्कूलों को समाधान करने के लिए सालों की आवश्यकता थी। अब, AI शिक्षा को तुरंत परिवर्तित कर रहा है, हर विषय पर प्रभाव डाल रहा है। छात्र AI के साथ धोखा देंगे लेकिन उसे भी अपने काम में शामिल करेंगे, शिक्षाविदों को चुनौती देंगे और पारंपरिक असाइनमेंट के महत्व को सवाल उठाएंगे।\nसामान्य समझ है कि यदि असाइनमेंट कक्षा में पूरी होती है, तो यह स्पष्ट नहीं है कि काम मानव द्वारा किया गया है या नहीं।\n\nसत्यापनीय AI इसे बदल सकता है।\n\n\nNEAR AI क्लाउड\nNEAR.AI जवाब है।\nअल्फा में, कुछ रोमांचक विशेषताएँ पहले से ही उपलब्ध हैं। कुछ करके सीखने का कोई तुलना नहीं है, तो चलो करते हैं।\n\nNEAR AI क्लाउड पर जाएं\n\nआप अपने GitHub या Google खाते से साइन इन कर सकते हैं। डैशबोर्ड सरल और स्पष्ट है - आपको केवल दस्तावेज़ और उपलब्ध मॉडलों (और भी कई आने वाले हैं) का अन्वेषण करना है।\n\n\n\nLNC में हमने यह चुनने का निर्णय लिया।\n\nOpenAI, Anthropic और अन्य द्वारा प्रदान किए गए मॉडलों से यह कैसे अलग है? यह विशेष अनुमान ओएस मॉडल डीपसीक-चैट-वी3-0324 को चला रहा है जो विश्वसनीय क्रियान्वयन परिवेश में होस्ट किया गया है। यह हमें यकीन करने की अनुमति देता है कि हम वास्तव में जाने अबद्ध मॉडल को अनुरोध भेजते हैं और वे अनुरोध CAN NOT 3rd पक्षों के साथ साझा किए जा सकते हैं! \n\nआप NEAR AI हब के अंदर एजेंट से बात कर सकते हैं, और जो अधिक महत्वपूर्ण है आप एजेंट की मूल को जांच सकते हैं - जो है learn-agent.learnclub.near, स्रोत कोड, सहित प्रॉम्प्ट और स्टॉपवर्ड्स। (एल)अर्न एआई एजेंट "NEAR AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर रहता है - एजेंट खुद और एलएलएम। इसके अतिरिक्त, अगर आप इसे ट्वीक करना चाहते हैं - कहें कोई ऐसा स्टॉपवर्ड हटा दें जो आपके लिए महत्वपूर्ण है - बस क्लोन करें। लेकिन ध्यान रखें कि अब आप अपने क्लोन के जिम्मेदार हैं! \n\nअब थोड़ा और गहराई से जाएं। मॉडल्स टैब पर स्विच करें। \n\nयहाँ पहले से ही 50 से अधिक ओपन सोर्स मॉडल्स उपलब्ध हैं। जैसा कि आप देख सकते हैं और सत्यापित कर सकते हैं कि लर्न एआई उस विशेष एलएलएमए का उपयोग कर रहा है जो नियर एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में होस्ट किया गया है। एजेंट के माध्यम से मॉडल्स के साथ बातचीत करने के लिए नियर खातों का उपयोग करना यह सुनिश्चित करता है कि आप वास्तव में किससे बात कर रहे हैं! \n\nहाल ही में, एक निजी आरएजी (ए एलएम फ्रेंडली एलएनसी ज्ञान आधार) द्वारा पावर्ड बाय एक्सट्रेस जोड़ा गया था। यह गुणवत्ता में वृद्धि की। \n\n🕺(एल)अर्न एआई \nडिसेंट्रलाइज्ड नियर एआई क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर उपयोगकर्ता स्वामित्व वाली एआई को सक्षम करने में एक महत्वपूर्ण कदम प्रस्तुत करता है। पारदर्शिता, नियंत्रण, और लचीलाता प्रदान करके, नियर एआई क्लाउड उपयोगकर्ताओं को एक तरीके से एआई मॉडल्स के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है जो डेटा गोपनीयता को सुनिश्चित करता है और विश्वास को बढ़ावा देता है। \n\nएलएनसी, एक नियर प्रवर्तक, इस इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग वास्तविक अनुप्रयोगों के लिए करने में आगे है, जिसमें लाइव Learn AI एजेंट, लीन नियर ट्यूटर (विकास में), और प्लान किया गया वूकोमर्स शॉपिंग एजेंट शामिल है। \n\nवास्तविक एआई में 🕺(एल)अर्न एआई कैसे काम करता है, देखते हैं। हम आपको इसे खुद करने की प्रोत्साहना देते हैं ताकि आप इस अवधारणा को बेहतर समझ सकें और सोच सकें कि आप वास्तव में वेरिफायबल एआई बनाने से कैसे लाभान्वित हो सकते हैं, उदा। चैटजीपीटी, एंथ्रोपिक, ग्रोक और इत्यादि। \n\n(L)अर्न एआई के साथ चैट शुरू करें \nLet 🕺 refer to LNC private knowledge base and think a bitकृपया निम्नलिखित पाठ का हिंदी में अनुवाद करें। संदर्भ NEAR Protocol से है, और सभी शब्द इससे संबंधित हैं। HTML टैग को संरक्षित रखें, लेकिन प्रतिक्रिया में , , , और जैसे टैग न उत्पन्न करें। विशेष नाम या टोकन जैसे \'Burrow\', \'NEAR\', \'BRR\', \'stNEAR\' आदि का अनुवाद न करें:\n\n\n\nDYOR, समीक्षा करें और उत्तर को परिचित करें। संदर्भ स्रोत का अन्वेषण करें, क्विज़ लें - यह आपको नए अवधारणा को प्रभावी ढंग से याद करने में मदद करेगा।\n\n\n\nअब देखते हैं किससे आप यहाँ वास्तव में बात कर रहे हैं। उस सुंदर हरा चेकमार्क देखें?\n\n\n\nयहाँ आप देख सकते हैं कि:\n\n आप NEAR AI क्लाउड में TEE में होस्ट किए गए डीप-चैट-v3-0324 मॉडल से बात कर रहे हैं\n आप इस प्रॉम्प्ट के साथ मॉडल को कॉल कर रहे हैं और इस पैरामीटर्स के साथ।\n\n एलएनसी रैग (ज्ञान आधार) द्वारा प्रदान किया गया अतिरिक्त संदर्भ\n सबसे रोमांचकारी सुविधा - nStamp! यह क्या है? कृपया जांचें कि डिजिटल फिंगर प्रिंट्स कैसे काम करते हैं। nStamp मूल रूप से नियर ब्लॉकचेन पर लिखे गए डेटा है। तो इस विशेष nStamp 7JjvLR5yfZotgebHiNw74gXckCezAxKDyih8C4AwxW5M में (एल)आर्न एआई का हैश है। कोई भी उत्पत्ति खाता, समय चिह्न और हैश को अपनी पसंद के नियर एक्सप्लोरर पर सत्यापित कर सकता है। तो आपको वेबसाइट/चैट/मॉडल प्रशासकों पर अंध विश्वास करने की आवश्यकता नहीं है - नियम परिभाषित और जाने गए हैं, और वे पत्थर पर लिखे गए हैं (अच्छा, नियर ब्लॉकचेन पर, जो और भी बेहतर है)। यदि कोई अभिनेता - उपयोगकर्ता, एजेंट या मॉडल किसी कारण से डेटा को ट्वीक करने का प्रयास करता है - सत्यापन विफल हो जाता है।\n\n\n\n❓पूछें\nएक शिक्षार्थी के रूप में, आपको इस नवाचारी (एल)आर्न एकोसिस्टम में सक्रिय भागीदार बनने का आमंत्रण है। (एल)आर्न एआई से संबंधित प्रश्न पूछें, nLEARNs के साथ भुगतान करें, ज्ञान प्राप्त करें, और एआई के सुधार में योगदान देकर nLEARNs कमाएं।\n इसके साथ, यह दृष्टिकोण (एल)आर्न की अवधारणा को एक गहरा और समृद्ध अर्थ देता है, ज्ञान को कमाई के साथ मिलाकर एक सकारात्मक योगदान खेल एआई के साथ में।(L)Earn AI भी उपलब्ध है टेलीग्राम\n\nनवीनतम (L)Earn AI🕺 एजेंट देखें:\n📝सारांश\nLNC सारांश🕺 एजेंट जल्दी से जटिल गाइड को सरल सारांश में विभाजित करता है। यह सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं को निकालता है और उन्हें स्पष्ट रूप से समझाता है, जिससे छात्र लंबे सामग्रियों में डुबकी नहीं लगानी पड़े। यह समय बचाने वाला उपकरण शिक्षण को अधिक कुशल बनाता है जबकि महत्वपूर्ण जानकारी को समाप्त रखता है। यदि आप मूल भाषा वाले नहीं हैं, तो आप एजेंट से इसे अपनी भाषा में सारांशित करने के लिए पूछ सकते हैं!\n\n\n\n \n✏टिप्पणी\nAI युग में सुरक्षित माना जा सकता है AI पहले टिप्पणी। \n(L)Earn टिप्पणी एजेंट 🕺 (L)Earners की पसंद के विषय का विश्लेषण करता है और एक टिप्पणी ड्राफ्ट करता है।\nफिर (l)Earner इस ड्राफ्ट की समीक्षा करता है और उसे आवश्यक संपादन के साथ पोस्ट करता है ताकि टिप्पणी उपयोगकर्ता के बिंदु को प्रकट करे।\nएक बार टिप्पणी पोस्ट की जाती है, तो nLEARNs पुरस्कार AI और उपयोगकर्ता भागीदारी के अनुसार वितरित किया जाएगा! 🤖 और 🕺 मिलकर काम करते हैं और साथ में सीखते हैं!\n\n   \n\n \n✅प्रश्नोत्तरी\n(L)Earn AI प्रश्नोत्तरी शिक्षण के भविष्य को परिचयित करने का पहला कदम है - व्यक्तिगत, आवश्यकतानुसार प्रमाणित AI सहायक शिक्षण। कठिनाई चुनें और (L)Earn AI बड़े अवधारणाओं को याद करने में मदद करने के लिए एक प्रश्नोत्तरी बनाएगा!\nजैसे ही (L)Earn AI बुद्धिमत्ता विकसित होती है, उसे संभावित रूप से अन्य NEAR परियोजनाओं के साथ एकीकृत किया जाएगा - उदाहरण के लिए अन्य Dapps और टेलीग्राम चैट में शिक्षण सहायक चैट बॉट के रूप में, या (L)Earn AI अन्य NEAR AI एजेंटों के साथ सहयोग कर सकता है जैसे NEAR Docs एजेंट और उपयोगकर्ताओं को और तकनीकी विकास संबंधित सहायता प्राप्त करने में मदद कर सकता है।\n🚩AI प्रतिक्रिया\nयदि आपको उत्तर पसंद आया हो, तो “कैसा लगा? लेखक को टिप दें”—लेखक को 2 nL मिलते हैं और AI को पता चलता है कि क्या काम करता है।यदि आप कोई गलती देखते हैं, तो “ठीक नहीं लगा? झंडा लगाएं”—आप 4 nL कमाते हैं और AI को सुधारने में मदद करते हैं।\nकिसी भी कार्रवाई AI को यह सिखाती है कि क्या काम करता है और क्या सुधारने की आवश्यकता है जबकि आपके साथ प्रोत्साहन साझा करती है।\n\n\n\n📚खुश (L)कमाई!🕺 updated: 2025-10-07 11:34:23'; window.aiPostTitle = '(L)Earn AI एजेंट का परिचय NEAR AI पर् देते हैं'; window.aiPostID = '76332'; window.aiAllowCOmment = '1'; </script> <script> jQuery(document).ready(function () { jQuery('p#user_switching_switch_on').css('position', 'relative'); }) </script> <script> jQuery(document).ready(function () { 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